Aspecte conceptuale privind Machine Learning

Aspecte conceptuale privind Machine Learning

Fără categorie
Listă de preferințe Partajează
Partajează cursul
Legătură la pagină
Partajează pe media socială

Despre curs

Cursul isi propune prezentarea unor notiuni teoretice privind algortimii de invatare supervizata si nesupervizata, din diverse perspective. Se vor pune in evidenta punctele forte si cele slabe al fiecarui tip. Se vor urmari diversi algorimti reprezentativi, utilizati pentru probleme de regresie, de clasificare, in cazul invatarii supervizate, dar si algoritmi de clusterizare in cazul invatarii nesupervizate.

Ce vei învăța?

  • Aspecte teoretice privind algoritmi si tehnici de Machine Learning.
  • Tipuri de invatare automata - supervizata, nesupervizata.

Conținut curs

Studierea conceptelor de baza privind Machine Learning
Studierea conceptelor de baza privind Machine Learning

  • Noțiuni teoretice introductive
    07:00
  • Evaluare intermediara

Tipul de învățare superivizată
Tipul de învățare superivizată

Tipul de învățare nesuperivizată
Tipul de învățare nesuperivizată

Evaluare sumativă – noțiuni teoretice privind conceptul de Machine Learning
Evaluare sumativă - noțiuni teoretice privind conceptul de Machine Learning

Student Ratings & Reviews

Nicio recenzie până acum
Nicio recenzie până acum

e-Learning Platform

Machine Learning

TensorFlow